Açık Mod
Koyu Mod
Sistem Modu

Giresun Valiliği koordinasyonunda yürütülen easyPEST Projesi kapsamında geliştirilen yapay zekâ destekli dijital platformda önemli bir aşamaya gelindi. Sistemle istilacı bitki zararlılarının erken tespiti, takibi ve ülkeler arasında hızlı bilgi paylaşımı hedefleniyor.

Giresun Valiliği öncülüğünde yürütülen easyPEST Projesi, tarımsal üretimi tehdit eden istilacı zararlı böceklerle mücadelede yeni bir dijital altyapı oluşturuyor. Yapay zekâ destekli sistem sayesinde zararlı türlerinin fotoğraflar üzerinden tanımlanması ve görüldükleri bölgelerin harita üzerinden takip edilmesi planlanıyor.
Interreg NEXT Karadeniz Havzası Programı kapsamında Avrupa Birliği tarafından eş finansman sağlanan proje; Giresun Valiliği liderliğinde Trabzon Üniversitesi, Yunanistan Tarımsal Araştırma Kurumu-DIMITRA ve Gürcistan Ilia Devlet Üniversitesi ortaklığıyla yürütülüyor.
Projenin Türkiye, Yunanistan ve Gürcistan’da istilacı zararlıların izlenmesini, erken tespit edilmesini ve ilgili kurumlar arasındaki sınır ötesi bilgi paylaşımını güçlendirmesi amaçlanıyor.

2 BİN 565 GÖRÜNTÜ YAPAY ZEKÂYA AKTARILDI
easyPEST platformunda zararlı türlerine ait görüntülerin toplanması ve sınıflandırılmasının yanı sıra yapay zekâ modelinin eğitilmesine yönelik çalışmalar da sürüyor.
Oluşturulan veri tabanına bugüne kadar 12 farklı zararlı türe ait 2 bin 565 görüntü aktarıldı. Görüntüler yumurta, larva, nimf ve ergin gibi farklı yaşam evrelerine göre sınıflandırıldı.
Bu veriler, yapay zekânın zararlı türlerini daha yüksek doğrulukla tanıyabilmesi amacıyla eğitim sürecinde kullanılacak.
Platformda eğitim verilerinin yönetimi, zararlı türü ve yaşam evresine göre sınıflandırma, istatistiksel analiz, kullanıcı yönetimi, uzman değerlendirmesi ve coğrafi izleme gibi farklı modüller bulunuyor.
ZARARLININ HAREKETİ HARİTADAN İZLENECEK
Sistemin önemli bölümlerinden biri de zararlı haritası olacak. Tespit edilen zararlılar konum, tarih, tür, yaşam evresi ve risk seviyesine göre harita üzerinden görüntülenebilecek.
Böylece istilacı türlerin bölgesel hareketlerinin takip edilmesi, daha önce görülmeyen bölgelerde ortaya çıkan zararlılar için uyarı oluşturulması ve uzmanların sahadan gelen verileri kısa sürede değerlendirmesi mümkün olacak.
easyPEST platformunun vatandaş bilimcilerin kullanacağı mobil uygulama, uzmanlara yönelik web tabanlı yönetim paneli ve yapay zekâ destekli böcek tanılama sistemi olmak üzere üç temel bileşenden oluşması planlanıyor.
Vatandaşların çekeceği zararlı böcek fotoğrafları mobil uygulama üzerinden sisteme yüklenecek. Görüntüler yapay zekâ modeli tarafından analiz edilecek ve elde edilen kayıtlar konum bilgileriyle birlikte veri tabanına aktarılacak.
KARADENİZ HAVZASI İÇİN ERKEN UYARI SİSTEMİ
Saha çalışmalarından elde edilecek yeni fotoğraflarla yapay zekâ kütüphanesinin sürekli geliştirilmesi hedefleniyor. Böylece proje kapsamında belirlenen istilacı zararlı türlerinin erken dönemde belirlenmesine katkı sağlanacak.
Platformun aynı zamanda vatandaş bilimciler, araştırmacılar ve bitki koruma kuruluşları arasında doğrudan bilgi paylaşımını güçlendirmesi bekleniyor.
Türkiye, Yunanistan ve Gürcistan’da gerçekleştirilecek saha çalışmaları, eğitimler ve pilot uygulamalarla test edilecek easyPEST sisteminin, Karadeniz Havzası genelinde istilacı zararlılara karşı ortak bir izleme ve erken uyarı altyapısına dönüştürülmesi hedefleniyor.
2