Rüzgar enerjisine yapay zeka destekli araştırma

Giresun Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümünden Dr. Öğr. Üyesi Hasan Hüseyin Gül’ün yürütücülüğünü, Prof. Dr. Eren Baş’ın ise danışmanlığını üstlendiği proje, TÜBİTAK 1002 – Hızlı Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı. Proje, Giresun’un rüzgar hızı verileri üzerinden yürütülecek.

YAPAY ZEKA VE KLASİK YÖNTEMLER KARŞILAŞTIRILACAK

“Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh Dağılımlarının Bilinmeyen Parametrelerinin Yapay Zeka ve Klasik Optimizasyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi ve Karşılaştırılması” başlıklı projede, iki farklı modelleme yaklaşımı karşılaştırılacak. Yapay zeka tabanlı algoritmaların esnekliği ile klasik yöntemlerin güvenilirliği analiz edilerek optimum tahmin yöntemleri geliştirilecek.

HİBRİT ALGORİTMA GELİŞTİRİLECEK

Projede ayrıca, yapay zeka ve klasik optimizasyon yöntemlerinin avantajlarını birleştiren yeni bir hibrit algoritma önerilmesi planlanıyor. Böylece daha etkili, güvenilir ve hızlı sonuçlar elde edilmesi hedefleniyor.

YENİLENEBİLİR ENERJİ POLİTİKALARINA KATKI

Doğru rüzgar hızı modellemeleri sayesinde rüzgar enerji santrallerinin en verimli lokasyonlara kurulmasına katkı sağlanacak. Proje yalnızca akademik literatüre katkı sunmakla kalmayıp, aynı zamanda Giresun ve çevresinde yenilenebilir enerji yatırımlarına rehberlik edecek potansiyele sahip.